전체 글28 MySQL 단축키 정리 MySQL 단축키단축키설명Ctrl + Enter한 줄 실행Ctrl + Shift + Enter전체 실행Ctrl + T새로운 editer 열기Ctrl + Shift + O저장된 스크립트 파일 열기Ctrl + B쿼리 정리Ctrl + [ , ]위 아래 이동Alt + Shift + 화살표시트 이동Ctrl + tab쿼리 탭 이동Ctrl + L한 줄 삭제Ctrl + D한 줄 복사 Ctrl + Space자동 완성 드롭다운 열기 Ctrl + RERD 다이어그램 자동 생 2024. 6. 7. Python 프로젝트 곧... 정리해야..겠지..? 2024. 6. 5. 데이터분석 부프캠프 14기 - 5주차 ◆ 목차여러 웹 크롤링시각화데이터분석 & 프로젝트 연습 실습 크롤링(4주차 이어서) ◆ 와인 데이터■ 가정해보기# 와인가게 운영중이라고 가정# 우리 가게에 와인들은 어떤 와인들이 있고, 어떤 취향으로 구성 되어있는지# 우리 가게가 장사가 잘 안됨 / 다른가게는 장사가 잘됨# 무엇이 다른지 잘되는 가게 데이터를 수집 ■ 데이터 불러오기더보기▶ cvs 파일은 꼭 jupyter 폴더에 넣어야 가능# EDA# 1) 데이터 불러오기import pandas as pddf = pd.read_csv('winequality.csv')df # 데이터 타입을 먼저 보고 Dtype에서 변경 해야하는 type을 변경 후 전처리 해주기df.info() df.describe() ① 우리 가게 레드와인과 화이트와인의 개수는 몇.. 2024. 5. 24. 데이터분석 부프캠프 14기 - 4주차 ◆ 목차데이터분석 & 프로젝트 연습실습여러 웹 크롤링Jupyter & Pandas 데이터분석1. 데이터 시각화(3주차 이어서) ◆ Plotly ■ 문법fig = px.그래프 종류(data_frame=데이터, x=x축 컬럼, y=y축 컬럼, color=범례 컬럼, title=제목, labels=dict(X출 컬럼=X축 라벨, Y축=Y축 라벨), width=그래프 가로길이, height=그래프 세로길이, text_auto=True/False)fig.show()# plotly 라이브러리 가져오기import plotly.express as pximport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdimport seaborn as sns더보기☞ Plotlyfig = px.bar.. 2024. 5. 17. 이전 1 2 3 4 5 6 7 다음
