데이터분석 부트캠프15 데이터분석 부프캠프 14기 - 3주차 ◆ 목차Python데이터 분석크롤링더보기☞ Python 수업이 드디어 3주째에 시작했습니다!!!첫 수업의 시작은 Python을 잘 모르는 분들이 많을거라 생각하시고 설명을 해주셨는데 듣고 보니 "아.. 열심히 들어야겠다 이 수업 아파도 빠지면 안될 것 같다!!!ㅠㅠ"라고 생각을 들게 해주는 시간이었습니다. 1. Python ■ Python을 사용하는 이유?더보기☞ 객체지향 프로그래밍을 지원하고, 이런 일들이 가능하다고 합니다. ① 업무자동화 : 엑셀(openpyxl, API), 파워포인트(경영 직군) ② 크롤링(Crawling) + 인터넷을 통한 자동화 ③ 서비스 구현 : 백엔드, 서버 ④ 데이터분석 : pandas - R, Python ⑤ 머신러닝 → 게임 개발, 웹 or 앱 .. 2024. 5. 8. Python 주피터 설치 방법 & 가상환경 설정 ◆ 목차Anaconda 설치가상환경 설정 1. Anaconda 공식 사이트에 접속하여 다운로드 클릭하면 이메일로 링크 보내줍니다. Anaconda | The Operating System for AI Anaconda | The Operating System for AIDemocratize AI innovation with the world’s most trusted open ecosystem for data science and AI development.www.anaconda.com 2. 이런식으로 메일이 옵니다! 링크 들어가 주세요. 3. Download 클릭하여 설치진행 4. setup -> Next 클릭 -> I Agree 클릭 5. Just Me(recommende.. 2024. 5. 3. 커리어 성장 컨퍼런스_데이터분석 전문 데프콘 강의 후기 ※ 참고 - 강의를 진행해 주신 분들에 실명 공개는 해도 될지 잘 모르기 때문에 수강생님이라고 작성했습니다!카카오 데이터 분석가 강의 ☞ 먼저 카카오 기업의 데이터 분석가로 계신 수강생님의 특강을 먼저 들었습니다. 어떤 것이 중요했고 도움이 되었는지 많이 설명해 주셨던 좋은 시간이었습니다. 수업이 끝나서 저녁 7시부터 9시 30분까지 진행되었는데 시간이 늦었지만 꿀정보가 많아서 열심히 듣고 질문했어요! ■ 사이드 프로젝트를 해보는 것이 중요하다고 하셨습니다!! - 주제를 선정하고 데이터를 직접 크롤링을 하거나 샘플 데이터를 찾아서 사용 - 다양한 Tool을 익혀서 분석을 해보고 결과물을 뭐라도 만들어두는 것이 중요!! 이게 결국 실무에서 중요하겠더라고요!! ■ 이 수료생분은 음악 관련된 데이.. 2024. 4. 30. 데이터분석 부프캠프 14기 - 2주차 ◆ 목차통계학 / 엑셀 데이터 탐색1주차 이어서 탐색적 데이터 분석(EDA)데이터 전처리 / 머신러닝 / 데이터 시각화Python 1. 통계학 ■ 통계학 정의 - 산술적 방법을 기초로 하여, 주로 다량의 데이터를 관찰하고 정리 및 분석하는 방법을 연구하는 수학의 한 분야 ① 학문으로서의 통계학② 실무 능력으로서의 통계학 ☞ 사례에 대한 예시를 보여주셨는데 그중 ARIMA 분석기법이 나왔습니다. 어떤 분석기법인지 잘 몰라서 따로 알아보았습니다!더보기AR(Autoregression) 모형과 MA(Moving Average) 모형을 합친 모형이라고 합니다. - 시계열 데이터의 정상성(Stationary)을 가정 ■ 정상성이란? - 평균, 분산이 시간에 따라 일정한 성질이라고 합니다, 이것은 시계열 데이터.. 2024. 4. 30. 이전 1 2 3 4 다음
