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데이터분석 부트캠프15

데이터분석 부프캠프 14기 - 7주차_MySQL ◆ 목차MySQL실습 문제 풀기    Mysql1. 데이터 ◆ 데이터    - 컴퓨터가 처리할 수 있는 문자, 숫자, 소리, 그림 따위의 형태로 된 정보  ◆ 데이터베이스(DB)    - 여러 사람이 공유하고 사용할 목적으로 통합 관리되는 데이터 저장소 ■ 특징  1) 자료를 구조화하여 저장하기 때문에, 효율적인 관리가 가능하다.  2) 여러 업무에 여러 사용자가 동시에 사용 가능하다.  3) 사용자가 데이터베이스의 기능을 사용하기 위해서는 응용 프로그램을 활용해야 한다.     → 여기서 말하는 응용 프로그램이란?   DBMS   ◆ DBMS  - 데이터베이스의 기능을 제공하는 프로그램  ■ 종류  - Oracle, MySQL, MSSQL, MariaDB     2. SQL ◆ SQL  - 데이터베이스.. 2024. 6. 8.
Python 프로젝트 곧... 정리해야..겠지..? 2024. 6. 5.
데이터분석 부프캠프 14기 - 5주차 ◆ 목차여러 웹 크롤링시각화데이터분석 & 프로젝트 연습 실습 크롤링(4주차 이어서) ◆ 와인 데이터■ 가정해보기# 와인가게 운영중이라고 가정# 우리 가게에 와인들은 어떤 와인들이 있고, 어떤 취향으로 구성 되어있는지# 우리 가게가 장사가 잘 안됨 / 다른가게는 장사가 잘됨# 무엇이 다른지 잘되는 가게 데이터를 수집  ■ 데이터 불러오기더보기▶ cvs 파일은 꼭 jupyter 폴더에 넣어야 가능# EDA# 1) 데이터 불러오기import pandas as pddf = pd.read_csv('winequality.csv')df # 데이터 타입을 먼저 보고 Dtype에서 변경 해야하는 type을 변경 후 전처리 해주기df.info()  df.describe()  ① 우리 가게 레드와인과 화이트와인의 개수는 몇.. 2024. 5. 24.
데이터분석 부프캠프 14기 - 4주차 ◆ 목차데이터분석 & 프로젝트 연습실습여러 웹 크롤링Jupyter & Pandas 데이터분석1. 데이터 시각화(3주차 이어서)  ◆ Plotly ■ 문법fig = px.그래프 종류(data_frame=데이터, x=x축 컬럼, y=y축 컬럼, color=범례 컬럼, title=제목, labels=dict(X출 컬럼=X축 라벨, Y축=Y축 라벨), width=그래프 가로길이, height=그래프 세로길이, text_auto=True/False)fig.show()# plotly 라이브러리 가져오기import plotly.express as pximport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdimport seaborn as sns더보기☞ Plotlyfig = px.bar.. 2024. 5. 17.